gallanon
Anonymisation de prompt : données fictives et restauration des réponses IA
Vous commencez une nouvelle lettre, une requête ou un autre document. Saisissez ou collez votre prompt avec les données réelles dans gallanon, vérifiez les sélections et ajoutez les passages oubliés. Vous obtenez un prompt avec des données fictives et une clé. Envoyez uniquement ce prompt à l’IA. Enregistrez ensuite sa réponse dans un format pris en charge, chargez-la avec la clé dans gallanon, vérifiez les correspondances et téléchargez la réponse avec les données réelles rétablies.
Les étapes
- Choisissez le troisième mode et décrivez la tâche, les circonstances et les données nécessaires. Le texte reste dans la mémoire de l’onglet.
- Lancez la détection. Vérifiez les noms, adresses et numéros, puis marquez les informations oubliées, même les circonstances inhabituelles.
- Générez le prompt après vérification. gallanon choisit aléatoirement des valeurs fictives et inscrit les correspondances dans la clé. Relisez le résultat avant de le copier.
- Enregistrez la clé, de préférence chiffrée. Transmettez uniquement le prompt préparé et demandez à l’IA de préserver les noms et numéros fictifs.
- Enregistrez la réponse en TXT, MD, RTF, DOCX ou ODT. Chargez-la avec la clé dans le parcours de restauration, même après un redémarrage.
- Vérifiez les restaurations proposées, confirmez les variantes et associez les passages manquants. Téléchargez le document avec les données réelles.
Le premier mode donne au modèle des étiquettes explicites, par exemple [PSN-1]. Le troisième fournit des noms et valeurs fictifs, pour une consigne ressemblant à une description ordinaire. Cela ne garantit pas une meilleure réponse de l’IA.
Les valeurs sont générées aléatoirement sur votre appareil. La clé conserve les correspondances, les formes rencontrées et certaines variantes de noms déduites. Confirmez les restaurations incertaines : ces variantes ne couvrent pas toutes les formes grammaticales.
La réponse peut être un tout nouveau document. Son nom et le nombre d’occurrences n’ont pas à correspondre au prompt. Gardez la bonne clé : un nom fictif seul ne permet pas de retrouver le vrai.
Exemple d’utilisation
Vous voulez rédiger une demande de paiement sans disposer d’un brouillon. L’IA reçoit votre consigne avec des données fictives. Vous chargez sa lettre et votre clé dans gallanon pour rétablir les véritables parties.
Points à vérifier
- Le récit restant peut toujours identifier quelqu’un. Supprimez ou généralisez les circonstances inutiles et relisez tout le prompt.
- Changer les dates, montants ou faits peut modifier le raisonnement du modèle. N’utilisez pas les dates fictives pour calculer de vrais délais ni les numéros comme identifiants officiels valides.
- L’IA peut abréger un nom, ne garder que le prénom ou inventer une autre personne. gallanon reconnaît les variantes enregistrées, pas toutes les reformulations. Les données potentielles sans correspondance ne constituent pas une liste exhaustive des erreurs.
- Restaurer les données ne vérifie ni le fond ni le raisonnement juridique du document. Relisez le résultat avant utilisation.
Les données pseudonymisées restent des données personnelles. Le contexte conservé dans un document caviardé peut aussi permettre une identification.